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Articles, guides et comparatifs sur l'intelligence artificielle générative, les plateformes multi-modèles et la souveraineté numérique européenne.
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210 articles
Empreinte de l'IA x7 d'ici 2030 : ce que change le calcul pour les DSI
L'association Green IT publie la deuxième édition de son étude sur les impacts environnementaux de l'intelligence artificielle dans le monde : une multiplication par 6,9 d'ici 2030, portée par l'explosion de la consommation électrique des data centers. Au-delà du climat, l'étude pointe trois autres crises souvent ignorées : eutrophisation des eaux, épuisement des ressources et particules fines.
Gemini 4 Argon : Google réserve son IA la plus puissante aux experts cyber
Google a dévoilé le 30 septembre 2026 Gemini 4 Argon, présenté comme son modèle d'intelligence artificielle le plus avancé, mais en a réservé l'accès à un cercle restreint de défenseurs en cybersécurité via le programme Fairwind. Aucune date n'est donnée pour une ouverture aux entreprises ou au grand public, qui commencera par les clients payants de l'API et les abonnés Google AI Ultra.
Mistral AI, AI Act et société à mission : le vrai bouclier est ailleurs
La question d'un statut de société à mission pour Mistral AI est parfois évoquée dans le débat public, alors que l'AI Act européen impose déjà aux fournisseurs de modèles des obligations de documentation et de transparence sanctionnées jusqu'à 35 millions d'euros. Les sources disponibles ne détaillent pas les mécanismes juridiques précis d'un tel statut pour Mistral.
RGPD affaibli par l'UE : ce que l'article 88 bis change pour les DSI
Sous la présidence irlandaise du Conseil de l'UE, un texte de compromis sur le « Digital Omnibus » introduit un article 88 bis qui ferait de l'intérêt légitime la base juridique quasi automatique pour entraîner et faire fonctionner des systèmes d'IA avec des données personnelles. L'ONG Noyb, l'organisation de consommateurs BEUC et les syndicats de l'éducation européens alertent sur un recul du consentement et du droit à l'effacement.
ROI de l'IA en France : le double discours entre gains affichés et TCO réel
Une étude SAP menée avec Oxford Economics annonce un retour sur investissement de l'IA presque doublé pour les entreprises françaises, de 20% aujourd'hui à 37% dans deux ans. Mais ce chiffre agrégé masque une réalité plus contrastée : gouvernance embryonnaire, données de qualité inégale et fuites déjà constatées chez plus de quatre entreprises sur dix.
Arlequin AI lève 28 M€ pour une IA topologique face aux LLM
La deeptech française Arlequin AI a bouclé une série A de 28 millions d'euros pour développer des réseaux de neurones topologiques, une architecture pensée comme alternative aux grands modèles de langage dans les secteurs où l'erreur est inacceptable. L'entreprise, déjà déployée en France, au Royaume-Uni et en Allemagne, prévoit l'ouverture d'un laboratoire à San Francisco consacré à la sécurité des systèmes d'IA avancés.