Comment écrire un prompt efficace en 2026 : guide complet

Un bon prompt peut multiplier par 10 la qualité de la réponse d'une IA. Mauvaise nouvelle : la plupart des utilisateurs écrivent des prompts médiocres. Bonne nouvelle : maîtriser le prompt engineering en 2026 ne demande que quelques principes simples. Voici le guide complet.

Le prompt engineering est l'art de formuler une requête qui produit la meilleure réponse possible d'un modèle d'IA. C'est devenu une compétence professionnelle essentielle en 2026, autant pour le marketeur, l'avocat, le développeur que le chercheur.

Cet article présente les 10 principes fondamentaux pour écrire un prompt efficace, avec des exemples concrets sur Claude 5, GPT-5, Gemini et notre modèle Moon (sur la plateforme française Moon AI).

Les 10 principes d'un prompt efficace

1. Précisez le rôle de l'IA

Au lieu de "écris-moi un email", commencez par poser le rôle :

Mauvais : "Écris-moi un email."

Bon : "Tu es un expert en communication B2B. Rédige un email de relance commerciale pour un prospect français qui n'a pas répondu à mon premier message il y a 10 jours."

2. Donnez le contexte

L'IA n'a pas de mémoire de votre situation. Précisez :

Qui vous êtes (rôle, secteur)

Quel est votre objectif final

À qui s'adresse le résultat

Le ton souhaité (professionnel, décontracté, vendeur)

3. Spécifiez le format de sortie

Voulez-vous une liste à puces, un tableau, un email, du JSON ? Demandez explicitement.

Bon : "Réponds sous forme de tableau Markdown avec 3 colonnes : Critère, Avantages, Inconvénients."

4. Donnez des exemples (few-shot prompting)

Si vous voulez un format précis, montrez 1-2 exemples de ce que vous attendez. C'est le few-shot prompting, qui améliore drastiquement les résultats.

5. Imposez des contraintes

Longueur : "en 200 mots maximum"

Style : "ton conversationnel, pas de jargon"

Exclusions : "ne mentionne pas le prix"

Inclusions : "intègre obligatoirement les mots X, Y, Z"

6. Demandez à l'IA de raisonner étape par étape

Le "chain-of-thought" prompting améliore la précision sur les tâches complexes :

Exemple : "Décompose ton raisonnement étape par étape avant de donner la réponse finale."

7. Itérez et affinez

Le premier prompt est rarement le meilleur. Itérez en ajoutant des contraintes, en demandant des variantes, en précisant ce qui ne va pas.

8. Utilisez le bon modèle pour la tâche

Sur Moon AI, vous avez accès à 70+ modèles. Claude 5 pour le raisonnement long, DeepSeek V4 pour le code, Mistral Large 3 pour le français pur.

9. Testez en parallèle

Soumettez le même prompt à 2-3 modèles différents et comparez les réponses. C'est le seul vrai test de qualité.

10. Capitalisez sur les bons prompts

Quand un prompt fonctionne bien, sauvegardez-le dans une bibliothèque personnelle. Sur Moon AI, vous pouvez créer des "prompts personnalisés" réutilisables.

Templates de prompts efficaces

Template "Expert Role"

"Tu es [rôle expert]. [Contexte]. [Tâche]. Réponds [format]. [Contraintes]."

Template "Step-by-Step"

"Avant de répondre, décompose le problème en N étapes. Pour chaque étape, donne ton analyse. Conclus par la réponse finale en gras."

Template "Few-Shot"

"Voici 2 exemples : [Exemple 1] / [Exemple 2]. Maintenant, fais la même chose avec : [nouvelle entrée]."

Erreurs fréquentes à éviter

Prompt trop court : "fais un résumé" sans contexte

Trop ambigu : "améliore ce texte" (améliorer en quoi ?)

Trop large : "parle-moi de l'IA" (sujet immense)

Pas de format demandé : on prend ce que ça donne

Multiples tâches en une : décomposez en plusieurs prompts

FAQ Prompt Engineering

Quelle est la meilleure structure de prompt ?

Le format CRAFT : Contexte, Rôle, Action, Format, Tonalité. Chaque élément améliore la qualité finale.

Faut-il écrire les prompts en anglais ou en français ?

Le français fonctionne très bien sur les modèles modernes (Claude 5, GPT-5, Mistral). L'anglais peut donner des réponses légèrement meilleures sur les modèles entraînés majoritairement en anglais. Sur Mistral Large 3 et Moon, le français est optimal.

Combien de mots dans un bon prompt ?

Variable. Pour une tâche simple, 30-100 mots suffisent. Pour une tâche complexe, 200-500 mots avec contexte, exemples et contraintes donnent de meilleurs résultats.

Le prompt engineering est-il une vraie compétence ?

Oui. Les recruteurs cherchent activement des spécialistes "prompt engineering". Les bons prompt engineers obtiennent 10× la qualité IA des utilisateurs moyens.

Existe-t-il une bibliothèque de prompts efficaces ?

Plusieurs : PromptHero, FlowGPT, Anthropic Prompt Library. Sur Moon AI, le mode Moon Auto applique automatiquement les meilleurs prompts pour chaque type de tâche.

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