Un smartphone qui fait tourner un modèle de 27 milliards de paramètres, sans réseau
La démonstration a été réalisée par Adrien Grondin sur un iPhone 18 Pro équipé de la puce A20 Pro. Le modèle testé, Bonsai 27B, compte 27 milliards de paramètres et a été quantifié à 1 bit pour tenir dans la mémoire de l'appareil. Résultat : une génération de tokens deux fois plus rapide que sur l'iPhone 17 Pro et sa puce A19 Pro, sans qu'aucune requête ne quitte le téléphone. C'est la première fois qu'Apple Silicon intègre un moteur neuronal double, composé de deux blocs de 16 coeurs, conçu spécifiquement pour ce type de charge.
La démonstration montre aussi une limite immédiate. Bonsai 2, version plus récente du même modèle quantifiée à 2 bits, s'avère trop volumineuse pour être stockée et exécutée confortablement sur l'iPhone 18 Pro : le rendement s'effondre faute de mémoire suffisante. À l'inverse, les versions quantifiées à 1 bit, moins gourmandes, fonctionnent même sur des appareils dotés de seulement 4 Go de RAM. L'avantage de l'iPhone 18 Pro tient donc à la combinaison d'un moteur neuronal plus puissant et d'une mémoire plus rapide, pas seulement au calcul brut.
A20 Pro : ce qu'Apple confirme, ce qui reste rapporté
Il convient de distinguer ce que le constructeur a officiellement annoncé de ce qui relève de sources tierces, souvent liées à la chaîne d'approvisionnement. Apple confirme le doublement du moteur neuronal, qui passe de 16 à 32 coeurs organisés en deux blocs parallèles, une puissance de calcul doublée par rapport à la génération précédente, la prise en charge du calcul en virgule flottante sur 8 bits, une partie graphique à 7 coeurs offrant 40 % de performances supplémentaires, et une bande passante mémoire en hausse de 50 %.
En revanche, la capacité exacte de mémoire vive (12 Go), l'élargissement du bus mémoire de 64 à 96 bits et la valeur absolue de bande passante de 115,2 Go/s ne figurent pas dans la communication officielle d'Apple. Ces chiffres sont rapportés par plusieurs médias spécialisés et déduits du pourcentage de progression annoncé, sans confirmation directe du constructeur.
| Caractéristique | iPhone 17 Pro (A19 Pro) | iPhone 18 Pro (A20 Pro) |
|---|---|---|
| Moteur neuronal | 16 coeurs | 32 coeurs (deux blocs de 16) |
| Puissance de calcul IA | Référence | Deux fois supérieure |
| GPU (7 coeurs) | Référence | +40 % de performances |
| Bande passante mémoire | Référence | +50 % (valeur absolue non confirmée par Apple) |
| Vitesse sur Bonsai 27B (1 bit) | Référence | Deux fois plus rapide |
| Comportement sur Bonsai 2 (2 bits) | Non documenté dans les sources | Dégradation forte, modèle trop volumineux pour la mémoire disponible |
La mémoire, verrou de l'IA locale, pas le calcul
Générer du texte avec un modèle de langage revient à produire un mot après l'autre. Pour chaque mot, le processeur doit relire l'intégralité des paramètres du modèle stockés en mémoire. La vitesse dépend donc davantage du débit entre la mémoire et le processeur que de la puissance de calcul brute. Ajouter des coeurs sans élargir ce débit revient à installer un moteur plus puissant sur des roues qui patinent.
À 115,2 Go/s, la bande passante rapportée pour l'A20 Pro dépasserait celle des puces M2 et M3 qui équipaient les Mac (102,4 Go/s) et approcherait celle du M4 d'entrée de gamme (120 Go/s), tout en restant loin des cartes graphiques de bureau d'entrée de gamme, qui atteignent environ 360 Go/s pour une consommation électrique sans rapport avec celle d'un téléphone.
Avec 12 Go de mémoire rapportés, l'arithmétique est simple : un modèle de 8 milliards de paramètres compressé en 4 bits occupe environ 4 Go, un modèle de 3 milliards descend à 1,5 Go, tandis qu'un modèle à experts de 20 milliards atteint 10 Go, soit la quasi-totalité de la mémoire disponible une fois retirés le système, les applications en arrière-plan et la fenêtre de contexte. Apple évoque d'ailleurs des modèles de 3 milliards en version dense et de 20 milliards en architecture à experts comme références pour ce type d'usage. La tendance actuelle joue en faveur de l'IA locale : un institut de recherche émirati a publié récemment une gamme de modèles de 0,9, 3,7 et 7 milliards de paramètres, le plus petit dépassant 48 points sur une épreuve mathématique de niveau olympique, le plus grand affichant de bons résultats en ingénierie logicielle directement sur un téléphone. Tencent, de son côté, a ramené un modèle de 1,5 téraoctet à 200 gigaoctets par compression, avec 2 % de perte annoncée.
Le paradoxe européen : le matériel est prêt, Siri AI ne l'est pas
Cette avancée matérielle se heurte à une réalité réglementaire qui en limite la portée immédiate pour les utilisateurs européens. Siri AI, l'assistant conversationnel qu'Apple construit sur Apple Intelligence, ne fonctionnera pas sur les iPhone vendus dans l'Union européenne. Apple invoque le règlement sur les marchés numériques, tandis que la Commission européenne répond que rien n'interdit ce déploiement. L'indisponibilité couvre iOS, iPadOS et watchOS, sans calendrier annoncé.
Le chip A20 Pro, présent aussi bien dans l'iPhone 18 Pro que dans le nouveau smartphone pliable iPhone Duo présenté le 9 septembre par le directeur général John Ternus, est donc en place de ce côté de l'Atlantique. Mais le logiciel qui devait l'exploiter pleinement ne l'est pas, du moins pour la couche officielle d'Apple. Reste une question qui vaut pour tous les marchés : un processeur capable de faire tourner un modèle de plusieurs milliards de paramètres n'a d'intérêt réel que si les développeurs écrivent des applications qui s'en servent, plutôt que d'appeler un serveur distant comme le fait encore l'essentiel du parc d'applications installé.
Ce que cela change vraiment pour la souveraineté des données en entreprise
Pour un professionnel francophone en déplacement, la capacité d'un téléphone à exécuter localement un modèle de 27 milliards de paramètres change la nature du choix : certaines tâches de synthèse, de rédaction ou d'analyse peuvent s'effectuer sans qu'aucune donnée ne quitte l'appareil, tant que le modèle choisi tient dans la mémoire disponible. C'est un progrès réel pour la confidentialité des échanges réalisés hors réseau d'entreprise. Mais ce progrès reste conditionné à deux facteurs que le matériel seul ne résout pas : la taille du modèle réellement utilisable au quotidien (autour de 7 à 8 milliards de paramètres avec marge, selon l'arithmétique mémoire actuelle), et la volonté des éditeurs d'applications professionnelles de router l'inférence vers l'appareil plutôt que vers un serveur distant par défaut.
Pour les traitements qui dépassent cette capacité, ou qui nécessitent des modèles plus larges hébergées dans le cloud, les entreprises françaises disposent d'approches qui limitent l'exposition des données sans prétendre à une anonymisation totale. C'est le principe retenu par Moon AI, plateforme éditée par Stellarr Studio SAS, dont le mécanisme Moon Blur remplace les données personnelles par des jetons avant leur envoi aux modèles tiers, puis les rétablit au retour. Ce procédé étant réversible, il s'agit d'une pseudonymisation au sens de l'article 4-5 du RGPD, non d'une anonymisation. L'application et le stockage sont hébergés chez OVHcloud, à Strasbourg et Roubaix, mais les requêtes adressées aux modèles tiers partent bien chez leurs fournisseurs une fois les données pseudonymisées.
Un autre élément mérite d'être noté : la pénurie de composants mémoire, provoquée en partie par la construction de centres de données dédiés à l'IA, a poussé Apple à relever le prix de ses modèles Pro. Aux Etats-Unis, la hausse relevée par des analystes se limite à 100 dollars, en deçà des 100 à 200 dollars anticipés par le marché. Une hausse de 150 euros a été rapportée pour ces mêmes modèles. C'est ce même composant, rendu rare par la course à l'IA dans les serveurs, qui limite aujourd'hui la quantité de mémoire embarquée dans les téléphones et, par extension, la taille des modèles qu'ils peuvent exécuter localement.
Questions fréquentes
Quel modèle d'IA a été testé sur l'iPhone 18 Pro et avec quel résultat ?
La démonstration a utilisé Bonsai 27B, un modèle de 27 milliards de paramètres quantifié à 1 bit. Il a généré du texte deux fois plus rapidement que sur l'iPhone 17 Pro, sans connexion à un serveur distant.
Quelle est la limite de mémoire de l'iPhone 18 Pro pour l'IA locale ?
Plusieurs sources rapportent une mémoire de 12 Go, mais Apple n'a pas confirmé ce chiffre officiellement. Selon l'arithmétique habituelle de la compression des modèles, cette capacité permet de faire tourner confortablement des modèles autour de 7 à 8 milliards de paramètres, tandis que des modèles plus lourds, comme un modèle à experts de 20 milliards, occupent la quasi-totalité de la mémoire disponible.
Pourquoi Siri AI n'est-il pas disponible en Europe ?
Apple invoque le règlement sur les marchés numériques pour ne pas déployer Siri AI dans l'Union européenne, sur iOS, iPadOS et watchOS. La Commission européenne conteste cette justification en estimant que rien n'interdit ce déploiement. Aucun calendrier de rétablissement n'a été communiqué.
Le traitement local sur iPhone suffit-il à garantir la conformité RGPD des données professionnelles ?
Le traitement local réduit le volume de données transmises à des serveurs distants pour les tâches qui tiennent dans la mémoire de l'appareil, mais il ne constitue pas en soi une garantie de conformité RGPD. Les tâches qui dépassent la capacité du téléphone continuent de solliciter des services distants, ce qui suppose des mécanismes de protection adaptés, comme la pseudonymisation, plutôt qu'une simple exécution locale.